I am a Senior research scientist at NIMS: National Institute for Mathematical Sciences, 국가수리과학연구소 in Rep. of Korea. These days, I am interested in Researches related to industrial Mathematics. Especially, I am working on Data analysis and applying Machine learning and Deep learning algorithm to find the value of the given data, forecast the near future and predict unknown. Furthermore, I am trying to improve Deep learning algorithm which have structural problems.

National Institute for Mathematical Sciences, 국가수리과학연구소 was established in 2005 to foster collaborative research with mathematics, industry and other disciplines.

Innovation Center for Industrial Mathematics, 산업수학혁신센터 that is the one of the branch of NIMS works especially on Mathematics for industrials. We looking for problems at industry and are trying to find a new solution to the problems facing businesses and society. We would like to help to create new value with collaboration between Mathematics and industry.

Employment

  • 2020 Jan. –
    • Chief of Innovation Center for Industrial Mathematics at National Institute for Mathematical Sciences
  • 2017 Dec. –
    • Senior research scientist at National Institute for Mathematical Sciences
  • 2016 Sep. – 2017 Dec.
    • Postdoctoral research scientist at National Institute for Mathematical Sciences

Education

  • 2012 Mar. – 2016 Aug. Ph.D. in Mathematics (Probability) Seoul National University, Seoul, Korea
    Title: Conservativeness and recurrence for generalized Dirichlet forms
    Academic advisor: Gerald Trutnau

Research Projects

  • 한국연구재단 “4차 산업혁명과 수학 – 전략과제”, 2017년 9월 – 2021년 2월 (48 개월)
    • 수학기반 딥러닝을 활용한 이상데이터 자동 검출 알고리즘 개발 및 활용
  • 중소벤처기업부 “창업성장기술개발사업 혁신형 창업과제”: (주)타키온테크 위탁 연구, 2020년 1월 – 4월, 7월 – 10월 (8 개월)
    • 스마트센서 및 기계학습을 활용한 상태기반 로봇 모니터링 솔루션 개발
  • ㈜굿러닝가치향상센터 위탁 연구, 2017년 5월 – 7월 (3 개월)
    • 함정 정비예산 산출 수리모형 개발 및 산출 용역
  • 중소기업청 “창업성장기술개발사업 – 창업과제”: (주)타키온테크 위탁 연구, 2017년 7월 – 12월 (6 개월)
    • 다양한 수학적 접근을 이용한 불량 감지 알고리즘 고도화
  • 한국연구재단 “Global Ph.D. Fellowship”, 2012년 3월 – 2015년 2월 (36 개월)
    • Advanced research of singular diffusions via Dirichlet forms

Study Group and Workshop Attended

Public lecture and talk

  • 아주대학교 산업수학센터 데이터 경진대회 강연 및 진행, 기계학습 이론, 회귀분석 및 다중분류, 2019년 11월 1일 – 2일
  • 매일신문사, 청소년 전공탐색 및 전공심화 아카데미, 2019년 5월 11일, 18일
    • 기계학습의 이해와 수학을 활용한 문제해결 사례
    • 수학을 활용한 기계학습 및 딥러닝의 이해와 최적화 방법론
    • Ruin probability in gambling and conditional probability 공동강연
  • 2019년도 대한수학회 봄 연구발표회, Estimating the proper number of science museum visitors, 2019년 4월 20일
  • 성균관대학교 품질혁신센터, 산업수학 및 데이터 분석 강의, 2019년 3월 27일
  • 2019년 한국통신학회 동계종합학술발표회, Autoencoder의 1차원 컨볼루션 필터를 활용한 CNC 공정 이상 데이터 검출 알고리즘 연구, 2019년 1월 25일
  • 대구시 창의적 체험활동 지원센터, 2018 청소년 글로벌 창의스쿨 강의, 2018년 12월 23일
  • 아주대학교 산업수학센터 데이터 경진대회 강연 및 진행, Manifold learning, An Introduction to Deep learning for Mathematicians, 2018년 11월 2일 –3일
  • 아주대학교 데이터사이언스학과 워크숍, 산업수학 및 데이터 분석을 활용한 문제 해결 사례(한국수력원자력, (주)타키온테크), 2018년 8월 13일
  • Conference on Math to Industry, 전략과제 연구 주제 및 내용 소개, 2018년 5월 18일
  • Optimization and Learning Tutorial 2018, Deep learning: An Introduction for Mathematicians I, Tutorial, 2018년 3월 24일
  • 부산대학교 산업수학센터, 산업수학 소개 및 딥러닝에 대한 이해, 2018년 2월 19일
  • NIMS Study Group with Industry 2017, 2017년 12월 25일 – 29일
    • 산업문제 모더레이터 및 산업수학 강연 실습
  • 4차 산업혁명 시대, 수학 연계 부산 발전 포럼 발표, 2017년 9월 15일
  • 전북지역 수학 동아리 캠프 강연, 2017년 7월 27일
  • 숭실대학교, 산업수학의 이해, 2017년 6월 26 – 27일
  • 제주제일고등학교, 산업수학 어디까지 알고 있니?, 2017년 6월 16일

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